HealthTech en desarrollo y validación

Interpretación visual de ECG con contexto clínico.

Desarrollamos una herramienta que analiza electrocardiogramas, señala hallazgos sobre el trazado y organiza el razonamiento para apoyar su interpretación en contexto clínico.

SmartECG es un proyecto HealthTech enfocado en desarrollar una herramienta de apoyo educativo y clínico para la interpretación de electrocardiogramas.

Contacto Ver cómo funciona

✨ Prototipo funcional temprano.

Buscamos inversión y alianzas estratégicas para avanzar en el desarrollo, validación y evolución de la tecnología.

Estado Prototipo funcional temprano en evaluación

Enfoque Apoyo al criterio profesional

Validación Exploración y validación con profesionales

Uso previsto Educativo y clínico asistido

La incertidumbre cuesta tiempo y recursos.

Interpretar un ECG no siempre es simple. El contexto clínico importa y, cuando hay dudas, el electrocardiograma puede transformarse en una fuente de demora, sobreutilización o desconfianza.

En esos escenarios, incluso profesionales entrenados se benefician de una ayuda que ordene la información y muestre con claridad qué está viendo.

1. Llegar tarde

Una alteración sutil en el electrocardiograma puede retrasar una alerta o una segunda opinión en escenarios tiempo-dependientes. En el infarto agudo de miocardio, el retraso es corazón y discapacidad.

2. Sobreactuar

La duda también puede llevar a interconsultas, derivaciones o estudios innecesarios. Esto conlleva tiempo, miedo, costos y abandono del seguimiento de pacientes.

3. Caja negra

Hay soluciones actuales que devuelven ante un ECG una etiqueta diagnóstica, pero no tienen una explicación que permita al profesional evaluar ese razonamiento. Eso lleva a desconfiar de las herramientas y no permite una alianza médico-IA.

SmartECG busca asistir con una lectura aumentada, visualmente guiada y clínicamente contextualizada, sin reemplazar el criterio del profesional.

Una ayuda visual e inteligente.

El objetivo es que puedas cargar un ECG y, opcionalmente, una viñeta clínica. La herramienta en desarrollo busca devolver una interpretación preliminar resaltando sobre el trazado los elementos clave. No solo buscamos dar una respuesta, sino mostrar el porqué.

1. Lectura visual

Identificación y marcado de hallazgos relevantes sobre el trazado del ECG en un entorno de prototipo.

2. Contexto clínico

Integración del trazado con datos clínicos para orientar la lectura en contexto.

3. Razonamiento

Generación de explicaciones que ayudan al profesional a revisar qué elementos apoyan la interpretación.

¿Cómo funciona?

La experiencia del prototipo está diseñada para explorar un flujo ágil de apoyo a la interpretación:

Paso 1: Se carga una imagen o registro de ECG.
Paso 2: El prototipo procesa el trazado y busca elementos relevantes.
Paso 3: Se destacan hallazgos sobre el propio ECG.
Paso 4: Se genera una explicación clínica orientativa y preliminar.
Paso 5: El profesional suma esto como apoyo a su criterio final.

Pensado para equipos de salud

Aporta valor en escenarios donde el ECG es frecuente y a veces difícil de interpretar con rapidez:

Médicos en formación.
Clínicos y generalistas.
Guardias y atención inicial.
Equipos de telemedicina.

Prototipo funcional en evolución

Actualmente contamos con un prototipo funcional temprano que permite procesar electrocardiogramas y generar una interpretación preliminar. Su desempeño continúa en evaluación y desarrollo.

Partimos de una necesidad identificada en la práctica y la educación médica, que actualmente estamos explorando y validando con profesionales de la salud.

La visión del producto es clara; el estado actual es un prototipo funcional temprano en desarrollo y validación.

Equipo

Un equipo interdisciplinario que combina medicina, diseño y desarrollo para construir una herramienta útil, responsable y centrada en la práctica clínica real.

David Manuel Salzberg

Project Lead

Médico generalista y de familia. Maestría en Tecnología Biológica y Biomédica en curso. Experiencia en atención hospitalaria, salud pública y desarrollo de tecnología médica.

Federico Tamborenea

Product Designer

Diseñador UX/UI. Investigación de usuarios, prototipado y diseño de experiencia.

Gabriel Shimabuku

Software Developer

Programador. Estudiante de Ingeniería en Sistemas Informáticos. Arquitectura y desarrollo de software.

Conversemos sobre validación, inversión o alianzas.

Escribinos si te interesa ver el prototipo, participar en pruebas iniciales o conversar sobre posibles colaboraciones.